民間企業様向け

自社の交通安全対策は
万全ですか？

【事故発生リスクAIアセスメント(リスク評価)】

こんな課題・要望をお持ちの方に
ご利用いただいています。

  • 事故対策の優先対応箇所を絞れない

  • 安全対策指導に活用できるツールがない

  • 事故発生リスク情報を業務に活かしたい

pc img

「事故発生リスクAIアセスメント(リスク評価)」

交通事故ゼロの未来を実現するために開発された 独自の事故リスク分析システム

MS&ADインターリスク総研の独自開発した
「事故発生リスクAIアセスメント(リスク評価)」なら、
利用する道路の事故発生リスクを簡単にチェックできます。
こちらのページでは、詳しくご説明します。

サービス概要

交通事故防止のためには、再発防止の観点に加えて、未然防止の観点が必要です。MS&ADインターリスク総研の『事故発生リスクAIアセスメント（リスク評価）』では、AIで膨大な事故データと事故関連データを分析し、すべての道路・交差点の事故発生リスクの算出と可視化をすることで、客観的なデータに基づく事故の未然防止の推進を支援します。そのサービス概要をご紹介します。

img

  • AIよるデータ分析で、道路・交差点の事故発生リスクを算出

  • 地図に事故発生リスクの高低を色調表示

  • 時間帯や被害者の年齢に応じたリスク値の表示切替も可能

  • 特長

    独自のAIシステム

    icon

    損保グループならではのデータ、ノウハウに、 事故と相関関係の高い要因のデータを加えた、 独自の事故発生リスク評価・分析モデル。

  • 特長

    分析後にリスク評価

    icon

    事故と相関関係の高い要因からアプローチすることですべての道路・交差点を評価。

  • 特長

    地点ごとにリスクを数値化

    icon

    地点ごとにきめ細かく事故発生リスクを数値化。

  • 特長

    条件による絞り込み表示

    icon

    事故発生リスクや過去の事故実績について時間帯等の条件による絞り込み・切り替え表示が可能。

それぞれの業種、課題別でサービスの機能を
ご紹介します。

  • よくある課題

    事故発生箇所・事故多発箇所以外の
    分析が難しい

    img before

    過去の事故発生箇所のデータ・走行データが存在する箇所は把握できるが、データが存在しない箇所の分析が困難。

    本サービスの
    特 長

    課題が解決

    全ての道路・交差点を分析し
    潜在的なリスク値を算出

    img after

    事故と相関関係の高いデータを加えてリスク評価・分析を行い、私道を除く全ての道路・交差点の潜在的なリスク値を評価・可視化。過去のデータがない箇所についても分析が実施可能に。

  • よくある課題

    メッシュ・ヒートマップ表示で地点や
    道路ごとの危険度を把握できない

    img before

    事故傾向の可視化がメッシュ表示・ヒートマップ表示による区画ごとのリスク表示のため、リスクの高い区間、交差点を細かく把握・比較しにくい。

    本サービスの
    特 長

    課題が解決

    地図上に地点ごとに
    リスク値を表示

    img after

    全ての道路・交差点(私道を除く)ごとで事故発生リスクが数値化されるので、危険箇所の比較が可能。優先順位の検討に活用できます。

  • よくある課題

    検証材料の収集・整理に
    手間や時間がかかる

    img before

    事故種別、発生時刻や年齢別情報等の検証材料が整理されておらず、交通安全対策の策定に時間がかかる。

    本サービスの
    特 長

    課題が解決

    時間帯等の条件ごとの事故実績絞り込み表示や事故発生リスクの切り替え表示

    img after

    時間帯、事故被害者、事故の種別によってフィルタリングし、必要な情報のみに絞り込むことができます。

ポイント

  • point

    過去の事故データをAIに学習させ道路・交差点を分析
    し、事故の起こりやすさを視覚的に把握できる

  • point

    事故発生リスクが高い道路・交差点を具体的に表示
    できるから、対策の優先順位を検討しやすい

  • point

    事故発生リスクや過去の事故実績について時間帯等の
    条件による絞り込み表示が可能

では、実際の4つの活用事例をご紹介します。

活用事例

  • 運送業

    業務中の交通事故を削減・営業所の新設を効率的に行い、荷主や元請事業者との関係構築を強化したい。

    img

    課題

    ドライバー側の原因による交通事故に対する指導はしているが、環境面が原因で起こる事故に対してはデータ収集などに手間がかかり対策が難しい。

    事故発生リスクAIアセスメントが

    解決!

    事故発生リスクAIアセスメントで全ての道路・交差点の事故発生リスクを確認し
    ドライバーへの注意喚起、運行ルートの策定や変更、
    新拠点の検討を行うことが可能。
    さらに、
    自社の事故データやドライブレコーダーデータと
    併せて管理職の指導ツールとすることで
    交通事故件数の大幅な削減が期待でき、
    従業員の安全と共に、荷主や元請事業へのアピールにもつながる。

    結果

    荷主、元請け事業者、顧客の満足度向上に繋がりました！

    さらに詳しい内容は「資料」内で
    ご紹介しています。
    お気軽にご請求ください。

  • 私立学校

    登下校中、送迎バス運行中、学校行事中など、どのような場面においても生徒を交通事故から守りたい。

    img

    課題

    私立学校は通学路範囲が広く、地域住民との関係も希薄なためPTAやスクールリーダーなどによる交通安全対策が難しく、自力での対策が主となるが、学校内で対策を行うための効果的なツールがない

    事故発生リスクAIアセスメントが

    解決!

    事故発生リスクAIアセスメントで
    最寄り駅から学校までの全ての通学路の事故発生リスクを確認することで、
    危険箇所が把握でき、交通安全対策に活用可能。
    その他、送迎バスの運行ルートや学校行事(校外学習、修学旅行、マラソン大会等)の
    経路選定にも役立てることが可能であり、
    生徒を交通事故から守る対策を講じることができます。

    結果

    生徒・保護者の満足度が向上しました！

    さらに詳しい内容は「資料」内で
    ご紹介しています。
    お気軽にご請求ください。

  • 建設業

    道路の事故発生リスクを確認し、危険箇所に対する対策メニューを自治体に提案したい。

    img

    課題

    道路補修や通学路見直しなどを実施する中、他社との提案の差別化のために、未然防止の観点を含めたいが、客観的な裏付けがなくEBPMを実現できない....ビジネスチャンスを逃してしまい、困っている。

    事故発生リスクAIアセスメントが

    解決!

    事故発生リスクAIアセスメントで指定区域の全道路、
    交差点の事故発生リスクを確認することで
    高リスク地点を中心に対策候補地点の絞り込みを実施することが可能。
    自治体に対して、根拠に基づいた提案が可能になり、
    自社利益と地域貢献の両立が実現します。

    結果

    客観的な根拠に基づいた施策提案で
    自治体との関係性を構築できました！

    さらに詳しい内容は「資料」内で
    ご紹介しています。
    お気軽にご請求ください。

  • 医療介護

    訪問介護中の交通事故削減のための対策を効率的に行い、顧客満足度を向上させたい。

    img

    課題

    訪問介護のニーズが高まっているなか、送迎者の高齢化や人手不足により、交通安全対策の必要性を感じているが、対策をするためのノウハウ、人員、コストが足りず対策したくても手がつけられない。

    事故発生リスクAIアセスメントが

    解決!

    事故発生リスクAIアセスメントで確認した事故発生リスク
    上位箇所で訪問介護ルートに該当する地点を
    ドライバーに共有するほか、
    会社としてルート策定の見直しを行うことで
    交通事故件数を減らすことが可能になりました。

    結果

    安全な送迎を実現し満足度が向上しました！

    さらに詳しい内容は「資料」内で
    ご紹介しています。
    お気軽にご請求ください。

課題解決まとめ

  • これまでは、、、 事故多発箇所や急加減速箇所等の 確認しかできなかった

    事故発生の背景要因であるデータを活用することで、過去のデータがない地点の事故発生リスクを 評価できるようになった。

    • 地形（勾配、カーブ等）

    • 道路構造（車線数等）

    • 道路情報
      (一時停止規制有無、制限速度等)

    • 人口・人流　など

  • これまでは、、、 メッシュやヒートマップ
    表示しかできなかった

    地点ごとに事故発生リスクが数値化（0~1）されていて、 危険箇所を比較し優先順位検討のエビデンスとすることが可能になった。

    • 「道路区間」…100m区切り、幹線道路から市町村管理道路までを含む
      （私道・私有地の道路を除く道路)・「交差点」…信号の有無を問わない

  • これまでは、、、 検証に必要な情報の収集・整理に手間や時間が
    かかり、効率的な対策の検討がしずらかった

    事故発生リスクや事故実績について時間帯等の条件による絞り込み表示ができるようになった。

    • 事故発生リスクの絞り込み(時間帯/事故被害者年齢層)


    • 事故実績の絞り込み(時間帯/事故被害者年齢層/事故種別/事故程度/天候)

免責事項

1. 本サービスは、交通事故発生の危険度を評価するものであり、交通事故以外の事故発生の危険度を評価するものではありません。
2. 交通事故の発生の危険度は、過去に事故があった道路の特徴との類似度の高低を算出するものであり、事故発生による人的、物的被害の大小を評価するものではありません。また、本サービスで示される交通事故発生リスクの危険度は、当社の所定の設定に基づいて算出された評価値であり、当該危険度の低い地点における交通事故発生のリスクがないことや交通安全を保証するものではありません。また、実際の交通法規に従っていただく必要があります。
3. 本サービスで示される交通事故発生リスクは、特定の地点（道路区間、交差点）を対象に、事故発生リスクの評価値を算出するものであり、当該地点の単位の最小単位は、当社が定めるところによります。
4. 本サービスで示される交通事故発生リスクは、道路構造データに含まれる高速自動車国道、国道、都道府県道、市町村道におけるリスクを指し、一般に私道は含まれません。
5. 道路構造については、一定の過去の時点の地図データを元にしており、現況と異なる場合があります。道路構造について、最新性や正確性等を保証するものではありません。
6. 当社は、本サービスを提供するにあたり、本サービス又は本レポートの完全性、正確性、目的適合性、有用性、最新性、本サービスのセキュリティが確保されていること、中断その他の瑕疵（エラー、バグ、論理的誤りを含みます。）が無いこと及びその他如何なる事項に関する何らの保証も行わないものとします。
7. 当社は、利用契約者が本サービスの利用又は本レポートによって損害を被った場合であっても、その責任を一切負わないものとします。
8. 利用契約者（利用申込者を含みます。以下本条について同じです。）が、本サービスの利用に関して第三者に対して損害を与えた場合、利用契約者は自己の費用負担と責任において当該損害を賠償するものとし、当社は一切の責任を負わないものとします。
9. 利用契約者は、本サービスの利用に関して、第三者との間で紛争が発生した場合は、自己の費用負担と責任においてこれらを処理解決するものとし、当社に一切の迷惑をかけないものとします。
尚、ご検討、ご購入に際し、免責事項に関する詳細につきましては、利用規約のご確認をお願い申し上げます。

資料請求

img

価格やより詳しい資料をご請求ください。
ご希望によりオンラインデモも承ります。

▲ ページTOPへ